智能化診斷
基于步態分析和平衡功能檢測，篩查運動系統缺陷和退化的高風險人群，提前干預，防止跌倒等意外狀況發生。
數據化研究
精確、快速采集并分析步態與平衡功能等運動參數，建立大樣本、多維度數據庫，可深入挖掘數據特征，滿足各類研究需求。
標準化評估
長期追蹤病情，量化康復效果，進而指導完善康復方案。
個性化服務
基于患者步態分析結果，個性化設計矯形支具、3D打印鞋墊等康復輔具，并評估其有效性。
核心技術
【深度感知技術 深度神經網絡技術】
全球首家應用神經網絡技術于臨床步態分析
業內首創雙目機器視覺采集專利技術
毫米級點云分布
分析原理
【采集】
深度感知技術重建患者三維運動模式
【分割】
深度學習技術自動識別人體節段
【配準】
深度神經網絡自動進行點云配準
【計算】
計算時空及運動學參數
(掃我,有驚喜!)
